Moving average deviation

Moving Average Envelopes Moving Average Amplop terdiri dari moving average plus dan minus suatu user tertentu yang didefinisikan persentase deviasi. Moving Average Envelopes mengklaim sebagai indikator kondisi jenuh beli atau oversold. Representasi visual dari tren harga, dan indikator harga berjerawat. Masukan dari indikator Moving Average Envelopes dibagi di bawah ini: Moving Average. Rata-rata pergerakan sederhana dari harga tertinggi dan terendah. (Umumnya 20-periode, tapi bervariasi antara analis teknis juga, seseorang hanya bisa menggunakan jarak dekat saat menghitung moving average, bukan dua) Upper Band. Rata-rata bergerak tertinggi ditambah peningkatan persentase yang ditentukan pengguna (biasanya antara 1 amp 10). Band Bawah. Rata-rata bergerak dari posisi terendah dikurangi persentase yang ditentukan pengguna (sekali lagi, biasanya antara 1 amp 10). Bagan dari Nasdaq 100 ETF (QQQQ) menunjukkan rata-rata pergerakan 20 hari dengan band 1 dan 2 persen: Menafsirkan Amplop Bergerak Rata-rata Pada grafik di atas QQQQs, harganya tidak naik. Selama fase pasar yang tidak tren, dapat dikatakan bahwa Moving Average Envelopes akan membuat indikator overbought dan oversold yang hebat. Dengan menggunakan konsep range trading, trader bisa membeli ketika harga saham menembus amplop bawah dan menutup kembali di dalam amplop. Demikian juga, seorang pedagang mungkin menjual saat harga saham menembus amplop atas dan kemudian ditutup kembali ke dalam amplop. Indikator Harga Breakout Bila harga saham selesai beristirahat dan berkonsolidasi, mereka melakukan pelarian, dalam satu arah atau yang lain. Oleh karena itu: Seorang pedagang mungkin melihat harga menembus di atas amplop atas sebagai peluang beli potensial. Dan ketika harga turun di bawah amplop bawah, trader mungkin melihatnya sebagai peluang penjualan. Sebuah ilustrasi tentang pelarian harga ke atas ditunjukkan di atas pada tabel QQQQs. Di sisi kanan, QQQQs gapped up di atas 2 harga band. Indikator Trend Harga Tren harga baru biasanya ditunjukkan oleh harga breakout seperti yang diuraikan di atas dengan harga lanjutan mendekati di atas upper band, untuk tren harga naik. Sebuah harga lanjutan di bawah lower band mungkin mengindikasikan tren harga turun yang baru. Dalam grafik QQQQs, setelah harga breakeout, harga penutupan terus ditutup di atas upper band ini adalah contoh bagus bagaimana trend harga dimulai. Segera setelah itu, harga akan turun kembali ke Amplop Bergerak Rata-rata, namun Amplop Bergerak Rata-rata akan mengarah ke arah yang positif - dengan mudah mengidentifikasi tren terkini saat naik. Indikator serupa lainnya seperti Bollinger Bands (lihat: Bollinger Bands) dan Keltner Channels (lihat: Keltner Channels) yang menyesuaikan diri dengan volatilitas harus diselidiki juga. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual produk saham, opsi, masa depan, komoditas, atau valas. Kinerja masa lalu belum tentu merupakan indikasi kinerja masa depan. Perdagangan secara inheren berisiko. OnlineTradingConcepts tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, materi dan informasi yang diberikan oleh situs ini. Lihat penyangkalan penuh. Amplop Rata-rata Rata-rata Amplop Rata-rata Bergerak Pendahuluan Amplop rata-rata bergerak adalah amplop berbasis persentase yang ditetapkan di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Rata-rata bergerak, yang menjadi basis indikator ini, bisa menjadi rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Setiap amplop kemudian menetapkan persentase yang sama di atas atau di bawah rata-rata bergerak. Ini menciptakan band paralel yang mengikuti aksi harga. Dengan moving average sebagai base, Moving Average Envelopes dapat digunakan sebagai indikator trend berikut. Namun, indikator ini tidak terbatas hanya mengikuti tren berikut. Amplop juga bisa digunakan untuk mengidentifikasi tingkat jenuh beli dan jenuh jual bila trennya relatif datar. Perhitungan Perhitungan untuk Moving Average Envelopes lurus ke depan. Pertama, pilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. Simple moving averages weight setiap titik data (harga) sama. Rata-rata pergerakan eksponensial memberi bobot lebih pada harga terkini dan memiliki sedikit lag. Kedua, pilih jumlah periode waktu untuk moving average. Ketiga, tetapkan persentase untuk amplop. Rata-rata pergerakan 20 hari dengan amplop 2.5 akan menunjukkan dua baris berikut: Bagan di atas menunjukkan IBM dengan amplop SMA dan amplop 20 hari. Perhatikan bahwa SMA 20 hari ditambahkan ke referensi SharpChart ini. Perhatikan bagaimana amplop bergerak sejajar dengan SMA 20 hari. Mereka tetap 2,5 konstan di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Indikator Interpretasi berdasarkan saluran, pita dan amplop dirancang untuk mencakup sebagian besar tindakan harga. Oleh karena itu, bergerak di atas atau di bawah amplop memerlukan perhatian. Tren sering dimulai dengan gerakan kuat dalam satu arah atau lainnya. Lonjakan di atas amplop atas menunjukkan kekuatan luar biasa, sementara penurunan di bawah amplop bawah menunjukkan kelemahan yang luar biasa. Gerakan kuat semacam itu bisa menandakan akhir dari satu tren dan awal yang lain. Dengan rata-rata bergerak sebagai dasarnya, Moving Average Envelopes adalah indikator tren alami berikut. Seperti rata-rata bergerak, amplop akan ketinggalan aksi harga. Arah rata-rata bergerak menentukan arah saluran. Secara umum, downtrend hadir saat saluran bergerak lebih rendah, sementara uptrend ada saat saluran bergerak lebih tinggi. Trennya datar saat saluran bergerak menyamping. Terkadang tren kuat tidak bertahan setelah tembusan amplop dan harga bergerak ke kisaran perdagangan. Rentang perdagangan semacam itu ditandai oleh rata-rata pergerakan yang relatif datar. Amplop kemudian dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat overbought dan oversold untuk tujuan trading. Pergerakan di atas amplop atas menunjukkan situasi overbought, sementara pergerakan di bawah amplop bawah menandai kondisi jenuh jual. Parameter Parameter untuk Amplop Moving Average bergantung pada tujuan tradinginvesting Anda dan karakteristik keamanan yang terlibat. Pedagang kemungkinan akan menggunakan moving average yang lebih pendek (lebih cepat) dan amplop yang relatif ketat. Investor kemungkinan akan lebih memilih moving average yang lebih panjang (lebih lambat) dengan amplop yang lebih luas. Volatilitas keamanan juga akan mempengaruhi parameter. Bollinger Bands dan Keltner Channels telah dibangun dalam mekanisme yang secara otomatis menyesuaikan diri dengan volatilitas keamanan. Bollinger Bands menggunakan standar deviasi untuk mengatur bandwidth. Saluran Keltner menggunakan Average True Range (ATR) untuk mengatur lebar saluran. Ini secara otomatis menyesuaikan untuk volatilitas. Chartists harus secara independen memperhitungkan volatilitas saat mengatur Amplop Bergerak Rata-rata. Efek dengan volatilitas yang tinggi akan membutuhkan band yang lebih luas untuk mencakup sebagian besar aksi harga. Efek dengan volatilitas rendah bisa menggunakan band yang lebih sempit. Dalam memilih parameter yang tepat, seringkali membantu melapisi beberapa Amplop Bergerak Rata-rata yang berbeda dan membandingkannya. Bagan di atas menunjukkan SampP 500 ETF dengan tiga Moving Average Envelopes berdasarkan SMA 20 hari. Amplop 2,5 (merah) disentuh beberapa kali, 5 amplop (hijau) hanya disentuh selama lonjakan bulan Juli. Ke 10 amplop (pink) itu tak pernah disentuh, yang berarti band ini terlalu lebar. Seorang trader jangka menengah mungkin menggunakan 5 amplop, sementara trader jangka pendek bisa menggunakan 2,5 amplop. Indeks saham dan ETF memerlukan amplop yang lebih ketat karena mereka biasanya kurang stabil daripada saham individual. Bagan Alcoa memiliki Amplop rata-rata bergerak yang sama dengan bagan SPY. Namun, perhatikan bahwa Alcoa telah melanggar 10 amplop berkali-kali karena lebih mudah menguap. Trend Identification Moving Average Envelopes dapat digunakan untuk mengidentifikasi pergerakan kuat yang menandai dimulainya tren yang terus berlanjut. Caranya, seperti biasa, adalah memilih parameter yang benar. Ini membutuhkan latihan, trial and error. Bagan di bawah ini menunjukkan Dow Chemical (DOW) dengan Moving Average Envelopes (20,10). Harga penutupan digunakan karena moving averages dihitung dengan harga penutupan. Beberapa chartists lebih memilih bar atau candlesticks untuk memanfaatkan hari intraday yang tinggi dan rendah. Perhatikan bagaimana DOW melonjak di atas amplop atas pada pertengahan Juli dan terus bergerak di atas amplop ini sampai awal Agustus. Ini menunjukkan kekuatan yang luar biasa. Perhatikan juga bahwa Moving Average Envelopes muncul dan mengikuti kemajuan. Setelah bergerak dari 14 menjadi 23, saham itu jelas overbought. Namun, langkah ini melahirkan preseden yang kuat yang menandai dimulainya tren yang terus berlanjut. Dengan DOW menjadi overbought segera setelah membangun uptrend-nya, sudah saatnya menunggu pullback yang bisa dimainkan. Pedagang dapat mencari pullback dengan analisis grafik dasar atau dengan indikator. Pullbacks sering datang dalam bentuk jatuh bendera atau wedges. DOW membentuk gambar bendera jatuh sempurna pada bulan Agustus dan pecah perlawanan pada bulan September. Bendera lain terbentuk pada akhir Oktober dengan pelarian pada bulan November. Setelah lonjakan November, saham tersebut ditarik kembali dengan bendera lima minggu ke bulan Desember. Commodity Channel Index (IKK) ditunjukkan di jendela indikator. Bergerak di bawah -100 menunjukkan pembacaan oversold. Bila tren yang lebih besar naik, pembacaan oversold dapat digunakan untuk mengidentifikasi kemunduran untuk memperbaiki profil penghargaan risiko untuk perdagangan. Momentum berubah bullish lagi saat CCI bergerak kembali ke wilayah positif (garis putus-putus hijau). Logika terbalik dapat diterapkan untuk tren turun. Sebuah langkah kuat di bawah amplop bawah memberi tanda kelemahan luar biasa yang bisa menandakan tren turun yang meluas. Bagan di bawah ini menunjukkan International Game Tech (IGT) menembus di bawah 10 amplop untuk membangun tren turun pada akhir Oktober 2009. Karena saham tersebut cukup oversold setelah penurunan tajam ini, akan lebih baik menunggu kenaikan. Kita kemudian dapat menggunakan analisis harga dasar atau indikator momentum lainnya untuk mengidentifikasi bouncing. Jendela indikator menunjukkan Stochastic Oscillator yang digunakan untuk mengidentifikasi bounce overbought. Sebuah pergerakan di atas 80 dianggap overbought. Setelah di atas 80, chartists kemudian dapat mencari sinyal grafik atau bergerak kembali di bawah 80 untuk memberi sinyal penurunan (garis putus-putus merah). Sinyal pertama dikonfirmasi dengan support break. Sinyal kedua menghasilkan whipsaw (kerugian) karena saham bergerak di atas 20 beberapa minggu kemudian. Sinyal ketiga dikonfirmasi dengan trend line break yang mengakibatkan penurunan yang cukup tajam. Mirip dengan Price Oscillator Sebelum beralih ke level overbought dan oversold, perlu ditunjukkan bahwa Moving Average Envelopes mirip dengan Percent Price Oscillator (PPO). Beberapa Amplop Bergerak Rata-rata memberi tahu kami saat keamanan memperdagangkan persentase tertentu di atas rata-rata pergerakan tertentu. PPO menunjukkan perbedaan persentase antara moving average eksponensial pendek dan moving average eksponensial yang lebih panjang. PPO (1,20) menunjukkan perbedaan persentase antara EMA 1 periode dan EMA 20 periode. EMA 1 hari sama dengan penutupan. Amplop rata-rata bergerak eksponensial 20 periode mencerminkan informasi yang sama. Bagan di atas menunjukkan Russell 2000 ETF (IWM) dengan PPO (1,20) dan 2,5 Exponential Moving Average Envelopes. Garis horisontal ditetapkan pada 2,5 dan -2,5 pada PPO. Perhatikan bahwa harga bergerak di atas 2.5 amplop saat PPO bergerak di atas 2.5 (shading kuning) dan harga bergerak di bawah selebaran 2.5 saat PPO bergerak di bawah -2,5 (shading oranye). PPO adalah osilator momentum yang bisa digunakan untuk mengidentifikasi tingkat jenuh beli dan jenuh jual. Dengan perpanjangan, Moving Average Envelopes juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat jenuh beli dan jenuh jual. PPO menggunakan moving average eksponensial sehingga harus dibandingkan dengan Moving Average Envelopes menggunakan EMAs, bukan SMA. OverboughtOversold Mengukur kondisi overbought dan oversold memang rumit. Efek bisa menjadi overbought dan tetap overbought dalam uptrend yang kuat. Demikian pula, sekuritas bisa menjadi oversold dan tetap oversold dalam tren turun yang kuat. Dalam uptrend yang kuat, harga sering bergerak di atas amplop atas dan berlanjut di atas garis ini. Sebenarnya, amplop atas akan naik seiring harga terus di atas amplop atas. Hal ini nampaknya secara teknikal jenuh beli, namun merupakan tanda kekuatan untuk tetap jenuh beli. Kebalikannya adalah benar untuk oversold. Pembacaan overbought dan oversold paling baik digunakan saat tren merata. Bagan untuk Nokia memiliki semuanya. Garis merah muda mewakili Amplop Bergerak Rata-rata (50,10). Rata-rata pergerakan sederhana 50 hari ada di tengah (merah). Amplop ditetapkan 10 di atas dan di bawah rata-rata bergerak ini. Bagan tersebut dimulai dengan tingkat overbought yang bertahan overbought karena tren kuat muncul pada April-Mei. Aksi harga berbalik berombak dari Juni hingga April, yang merupakan skenario sempurna untuk level jenuh beli dan jenuh jual. Tingkat overbought pada bulan September dan pertengahan bulan Maret meramalkan pembalikan. Demikian pula, tingkat oversold pada bulan Agustus dan akhir Oktober meramalkan kemajuan. Bagan tersebut diakhiri dengan kondisi jenuh jual yang jenuh saat tren turun yang kuat. Kondisi overbought dan oversold seharusnya menjadi peringatan untuk analisis lebih lanjut. Tingkat overbought harus dikonfirmasi dengan resistance grafik. Chartists juga bisa mencari pola bearish untuk memperkuat potensi reversal pada level overbought. Demikian pula, tingkat oversold harus dikonfirmasi dengan dukungan grafik. Chartist juga bisa mencari pola bullish untuk memperkuat potensi reversal pada level oversold. Kesimpulan Rata-rata Moving Envelopes sebagian besar digunakan sebagai indikator tren berikut, namun juga bisa digunakan untuk mengetahui kondisi jenuh beli dan jenuh jual. Setelah masa konsolidasi, tembusan amplop yang kuat dapat menandai dimulainya tren yang terus berlanjut. Begitu uptrend diidentifikasi, chartists dapat beralih ke indikator momentum dan teknik lainnya untuk mengidentifikasi pembaca dan pullback yang jenuh dalam tren tersebut. Kondisi overbought dan bouncing dapat digunakan sebagai peluang jual dalam tren turun yang lebih besar. Dengan tidak adanya tren yang kuat, Amplop Bergerak Rata-rata dapat digunakan seperti Percent Price Oscillator. Bergerak di atas amplop atas menandakan pembacaan overbought, saat bergerak di bawah bukaan sinyal oversold amplop lebih rendah. Penting juga untuk menggabungkan aspek analisis teknis lainnya untuk mengkonfirmasi pembacaan overbought dan oversold. Pola resistance dan bearish reversals dapat digunakan untuk menguatkan pembacaan overbought. Support dan pola bullish reversal bisa digunakan untuk menegaskan kondisi jenuh jual. SharpCharts Moving Average Envelopes dapat ditemukan di SharpCharts sebagai overlay harga. Seperti rata-rata bergerak, amplop harus ditunjukkan di atas plot harga. Setelah memilih indikator dari kotak drop-down, pengaturan default akan muncul di jendela parameter (20,2,5). MA Amplop didasarkan pada rata-rata bergerak sederhana. Amplop EMA didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial. Angka pertama (20) menetapkan periode untuk moving average. Angka kedua (2,5) menetapkan persentase offset. Pengguna dapat mengubah parameter sesuai kebutuhan charting mereka. Rata-rata pergerakan yang sesuai dapat ditambahkan sebagai hamparan terpisah. Klik di sini untuk contoh hidup. Oversold setelah Break di atas Amplop Atas: Pemindaian ini mencari stok yang tembus di atas Amplop Rata-rata Bergerak Tertinggi mereka (50,10) dua puluh hari yang lalu untuk menegaskan atau membangun uptrend. CCI 10 periode saat ini berada di bawah -100 untuk mengindikasikan kondisi jenuh jual jangka pendek. Overbought setelah Break di bawah Lower Envelope: Scan ini mencari saham yang tembus di bawah Exponential Moving Average Envelope yang lebih rendah (50,10) dua puluh hari yang lalu untuk menegaskan atau membangun tren turun. CCI 10 periode saat ini berada di atas 100 untuk mengindikasikan kondisi jenuh beli jangka pendek. Tren Studi lanjut Trading untuk Living Thomas CarrMoving Average: Apa itu dan Cara Menghitungnya Tonton video atau baca artikel di bawah ini: Rata-rata bergerak adalah teknik untuk mendapatkan gambaran keseluruhan tentang tren dalam kumpulan data. Ini adalah rata-rata Dari setiap subset angka. Rata-rata bergerak sangat berguna untuk meramalkan tren jangka panjang. Anda bisa menghitungnya untuk jangka waktu tertentu. Misalnya, jika Anda memiliki data penjualan selama dua puluh tahun, Anda dapat menghitung rata-rata pergerakan lima tahun, rata-rata pergerakan empat tahun, rata-rata pergerakan tiga tahun dan sebagainya. Analis pasar saham akan sering menggunakan rata-rata pergerakan 50 atau 200 hari untuk membantu mereka melihat tren di pasar saham dan (semoga) meramalkan posisi saham. Rata-rata mewakili nilai 8220middling8221 dari serangkaian angka. Rata-rata bergerak sama persis, namun rata-rata dihitung beberapa kali untuk beberapa himpunan bagian data. Misalnya, jika Anda menginginkan rata-rata pergerakan dua tahun untuk kumpulan data dari tahun 2000, 2001, 2002 dan 2003, Anda akan menemukan rata-rata untuk subset 20002001, 20012002 dan 20022003. Rata-rata pergerakan biasanya diplot dan paling baik divisualisasikan. Menghitung Contoh Rata-rata Bergerak 5 Tahun Contoh Soal: Hitunglah rata-rata pergerakan lima tahun dari kumpulan data berikut: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M Penjualan rata-rata untuk subset kedua selama lima tahun (2004 8211 2008). Yang berpusat di sekitar tahun 2006, adalah 6.6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M Penjualan rata-rata untuk subset ketiga selama lima tahun (2005 8211 2009). Berpusat di sekitar tahun 2007, adalah 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Lanjutkan menghitung setiap rata-rata lima tahun, sampai Anda mencapai akhir himpunan (2009-2013). Ini memberi Anda serangkaian poin (rata-rata) yang dapat Anda gunakan untuk merencanakan grafik moving averages. Tabel Excel berikut menunjukkan rata-rata bergerak yang dihitung untuk 2003-2012 bersamaan dengan kumpulan data yang tersebar: Tonton video atau baca langkah-langkah di bawah ini: Excel memiliki add-in yang kuat, Data Analysis Toolpak (cara memuat Data Analysis Toolpak) yang memberi Anda banyak pilihan tambahan, termasuk fungsi moving average otomatis. Fungsi ini tidak hanya menghitung moving average untuk Anda, tapi juga grafik data asli pada saat bersamaan. Menghemat banyak penekanan tombol. Excel 2013: Langkah Langkah 1: Klik tab 8220Data8221 dan kemudian klik 8220Data Analysis.8221 Langkah 2: Klik 8220Moving average8221 dan kemudian klik 8220OK.8221 Langkah 3: Klik kotak 8220Input Range8221 dan kemudian pilih data Anda. Jika Anda menyertakan tajuk kolom, pastikan Anda mencentang Label di kotak Row pertama. Langkah 4: Ketik interval ke dalam kotak. Interval adalah berapa banyak poin sebelumnya yang ingin Anda gunakan Excel untuk menghitung rata-rata bergerak. Sebagai contoh, 822058221 akan menggunakan 5 titik data sebelumnya untuk menghitung rata-rata untuk setiap titik berikutnya. Semakin rendah jeda, semakin mendekati rata-rata pergerakan Anda ke kumpulan data asli Anda. Langkah 5: Klik di kotak 8220Output Range8221 dan pilih area pada lembar kerja yang Anda inginkan hasilnya muncul. Atau, klik tombol radio 8220New worksheet8221. Langkah 6: Centang kotak 8220Chart Output8221 jika Anda ingin melihat diagram kumpulan data Anda (jika Anda lupa melakukan ini, Anda dapat selalu kembali dan menambahkannya atau memilih grafik dari tab 8220Insert8221.8221 Langkah 7: Tekan 8220OK .8221 Excel akan mengembalikan hasil di area yang Anda tentukan di Langkah 6. Tonton video, atau baca langkah-langkah di bawah ini: Contoh masalah: Hitung moving average tiga tahun di Excel untuk data penjualan berikut: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56 juta), 2013 (64 juta). 1: Ketik data Anda menjadi dua kolom di Excel Kolom pertama harus memiliki kolom tahun dan kolom kedua dari data kuantitatif (dalam contoh ini masalah, angka penjualan). Pastikan tidak ada baris kosong dalam data sel Anda. : Hitunglah rata-rata tiga tahun pertama (2003-2005) untuk data. Untuk contoh ini, ketik 8220 (B2B3B4) 38221 ke dalam sel D3 Menghitung rata-rata pertama Langkah 3: Tarik kotak di sudut kanan bawah d Miliki untuk memindahkan formula ke semua sel di kolom. Ini menghitung rata-rata untuk tahun-tahun berikutnya (misalnya 2004-2006, 2005-2007). Menyeret formula. Langkah 4: (Opsional) Buat grafik. Pilih semua data di lembar kerja. Klik tab 8220Insert8221, lalu klik 8220Scatter, 8221 lalu klik 8220Scatter dengan garis dan spidol yang halus.8221 Grafik rata-rata bergerak Anda akan muncul di lembar kerja. Lihat saluran YouTube kami untuk mendapatkan lebih banyak statistik bantuan dan tip Moving Average: Apa itu dan Cara Menghitungnya terakhir diubah: 8 Januari 2016 oleh Andale 22 pemikiran tentang ldquo Moving Average: Apa itu dan Cara Menghitungnya rdquo Ini adalah Sempurna dan sederhana untuk berasimilasi. Terima kasih untuk pekerjaan ini sangat jelas dan informatif. Pertanyaan: Bagaimana seseorang menghitung rata-rata pergerakan 4 tahun Tahun berapa pusat rata-rata bergerak 4 tahun di atasnya akan berpusat pada akhir tahun kedua (yaitu 31 Desember). Dapatkah saya menggunakan penghasilan rata-rata untuk meramalkan penghasilan masa depan siapa tahu tentang berpusat berarti tolong beritahu saya jika ada yang tahu. Ini berarti kita harus mempertimbangkan 5 tahun untuk mendapatkan nilai rata-rata di pusat. Lalu bagaimana dengan sisa tahun jika kita ingin mendapatkan rata-rata tahun 20118230 karena kita tidak memiliki nilai lebih lanjut setelah 2012, lalu bagaimana kita menghitungnya? Tidak ada info lagi, tidak mungkin untuk menghitung MA 5 tahun untuk 2011. Anda bisa mendapatkan rata-rata pergerakan dua tahun sekalipun. Hai, terima kasih atas videonya Namun, satu hal tidak jelas. Bagaimana melakukan ramalan untuk bulan-bulan mendatang Video menunjukkan perkiraan untuk bulan-bulan dimana data sudah tersedia. Hai, Raw, I8217m sedang mengembangkan artikel untuk memasukkan peramalan. Prosesnya sedikit lebih rumit daripada menggunakan data masa lalu sekalipun. Lihatlah artikel Duke University ini, yang menjelaskannya secara mendalam. Salam, Stephanie terima kasih untuk penjelasan yang jelas. Hai Tidak dapat menemukan tautan ke artikel Universitas Duke yang disarankan. Meminta untuk mengirim link lagi